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On polychoric and polyserial partial correlation coefficients: a Bayesian approach

机译:关于多色和多序列偏相关系数:贝叶斯方法

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摘要

This article provides the estimation method for multivariate polychoric and polyserial correlation coefficients by using the simulation-based Bayesian method. It also shows that the partial version of the polychoric and polyserial correlation coefficients can be estimated using the corresponding estimates of the simple version. A simulation study illustrates the proposed method. Further, an application of the method to subjective well-being data is provided.
机译:本文提供了一种基于模拟的贝叶斯方法,用于估计多元多变量和多序列相关系数。它还表明,可以使用简单版本的相应估计来估计多变量和多序列相关系数的部分版本。仿真研究说明了所提出的方法。此外,提供了该方法在主观幸福感数据上的应用。

著录项

  • 作者

    Hasegawa, Hikaru;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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